بزرگنمايي:

پیام خوزستان- یک اپلیکیشن تلفن همراه ممکن است به زودی بتواند با بررسی صدا، بیماری‌های مزمن را تشخیص دهد. دانشمندان در حال ابداع نوعی هوش مصنوعی هستند که با تجزیه و تحلیل ارتعاش‌های گفتار و الگوهای تنفسی، تلاش می‌کند تا سرنخ‌هایی را در مورد بیماری کشف کند.

مؤسسه ملی بهداشت آمریکا (NIH)، یک پروژه تحقیقاتی بزرگ را برای جمع‌آوری داده‌های صوتی که هوش مصنوعی را می‌سازند، تأمین می‌کند.

کارشناسان می‌دانند که در اثر بیماری‌هایی مانند پارکینسون یا سکته مغزی، گفتار تغییر می‌کند. این در حالی است که تنفس تحت تأثیر بیماری‌های ریوی قرار می‌گیرد. امید می‌رود که این برنامه رایانه‌ای بتواند طیف گسترده‌ای از بیماری‌ها، از جمله سرطان و افسردگی را تشخیص دهد.

گروهی از متخصصان با جمع‌آوری صدای افراد مبتلا به بیماری در پنج حوزه اختلال‌های عصبی، صوتی، خلقی، تنفسی و کودکان مانند اوتیسم و تأخیر گفتار، این پژوهش را آغاز کرده‌اند.

این پژوهش، بخشی از پروژه "پلی به هوش مصنوعی" (Bridge to AI) مؤسسه ملی بهداشت آمریکا است. این یک پروژه 130 میلیون دلاری است که با هدف تسریع استفاده گسترده از فناوری هوش مصنوعی در زمینه پزشکی انجام می‌شود.

دکتر "یائل بنسوسان" (Yael Bensoussan)، مدیر "مرکز صدای سلامت" (Health Voice Center) در دانشگاه جنوب فلوریدا (USF)، سرپرستی پژوهشگران 12 موسسه پژوهشی در این پروژه را برعهده دارد. بنسوسان معتقد است که صدا پتانسیل این را دارد که نشانگر زیستی برای تشخیص چندین بیماری باشد.

اگر این اپلیکیشن موفقیت‌آمیز باشد، شاید بتواند شرایط را برای افرادی که دسترسی محدودی به مراقبت‌های بهداشتی دارند، تغییر دهد.

بنسوسان تأکید کرد: ایجاد یک چارچوب مؤثر که مجموعه داده‌های قابل توجهی را با استفاده از بهترین فناوری کنونی به روشی مشترک ترکیب می‌کند، شیوه استفاده از صدا را به عنوان روشی برای کمک به پزشکان در تشخیص بیماری‌ها و اختلالات متحول خواهد کرد.

این فناوری که می‌تواند شکاف بین مناطق صعب‌العبور و ارائه‌دهندگان دارای مجوز را پر کند، برای خدمات بهداشت از راه دور به سرعت در حال گسترش است.

دکتر "اولیویه المنتو" (Olivier Elemento)، از پژوهشگران این پروژه گفت: یافته‌های آینده ما می‌توانند تحولی را در مراقبت‌های بهداشتی به وجود آورند که به واسطه آن، نظارت مداوم بر صدا می‌تواند پزشکان را زودتر از زمان ممکن در مورد بیماری‌های خاصی مانند عفونت‌ها یا بیماری‌های عصبی آگاه کند.

پژوهشگران امیدوارند که تا پایان چهار سال آینده بتوانند علاوه بر داده‌های مربوط به سایر نشانگرهای زیستی مانند داده‌های بالینی و اطلاعات ژنتیکی، حدود 30 هزار نمونه صدای اهدایی منحصربه‌فرد را جمع‌آوری کنند.

اقدام دکتر بنسوسان، نخستین تلاش برای تعیین قدرت تشخیص از روی صدای انسان نیست اما پژوهش‌های گذشته، بر مجموعه داده‌های بسیار کوچکی تکیه کرده‌اند و نگرانی‌ در مورد حفظ حریم خصوصی صاحبان داده‌ها، مهم‌ترین مشکل آنها بود.